IT'S Mensch gegen Maschine am Rivers Casino in Pittsburgh, Pennsylvania. Vier professionelle Pokerspieler sind Quadratur bis zu einer künstlichen Intelligenz mehr als zwei Wochen, duking es durch das Spielen mit insgesamt 80.000 Runden Poker für $ 100.000 Preisgeld.
Dies kann sich als der neueste in einer großen Tradition der Computer schlagen Sie uns an unserem eigenen Spiele. Im Jahr 1997 IBMs Deep Blue Computer berühmt schlagen Schach große Garry Kasparov. Vor vier Jahren nahm IBMs Watson an der TV-Quizshow Jeopardy! und zerkleinert zwei Kandidaten mit einem erfolgreichen Track Record. AI hat sogar beherrscht die beliebten Smartphone-Spiel 2048.
Dennoch ist Poker eine harte Nuss zu knacken. In einem Spiel wie Schach, jeder weiß, wo all die Stücke auf dem Brett. Im Gegensatz dazu ist Poker ein Spiel der unvollkommenen Informationen: Spieler nicht wissen, für Sie sicher, welche Karten die anderen halten oder was als nächstes in dem Deck kommen. Das macht es eine Herausforderung für jeden Spieler, Mensch oder Computer, um das Recht zu spielen wählen.
Informatiker haben bereits einige Fortschritte gemacht, zumindest mit einfacheren Formen des Spiels. Aber die Version, die auf der Pittsburgh-Turnier gespielt, genannt Heads Up No Limit Texas Hold'em, ist "ein ganz anderes Tier", sagt Profi-Spieler Vanessa Selbst. "Es gibt viel mehr menschliche Elemente und Spielstrategien zu beschäftigen, so ist es ein viel komplexeres Spiel." Was mehr ist, gibt es keine Einsatzlimits, so dass der Computer hat auch zu berücksichtigen, wie viel Spieler dem Spiel könnte für jedes Spiel zu nehmen.
Der Wettbewerb in Pittsburgh ist Claudico, ein Programm an der Stadt Carnegie Mellon University erstellt. Claudico lehrte selbst Poker-Fähigkeiten durch das Spielen Billionen von Spielen auf der Suche nach einer Art optimale Strategie. Was auch immer es aufgenommen hat, ist ziemlich gut: Im vergangenen Jahr schlug Claudico Alle 13 anderen Computer Konkurrenten bei No-Limit-Poker in den jährlichen Wettbewerb von der Vereinigung für die Förderung der Künstlichen Intelligenz führen.
Computer haben ein paar Kanten über den Menschen, sagt Student Noam Brown, ein Teil des Teams hinter Claudico. Beispielsweise kann ein Computer nach dem Zufallsprinzip zwischen verschiedenen Wettstrategien, die menschliche Gegner verwirren kann wechseln.
Auf der anderen Seite, ist Claudico langsam auf abzuholen und zur Anpassung an die Menschen Spielweisen - etwas, dass viele Profi-Spieler zu tun mit Leichtigkeit. "Eines unserer großen Anliegen ist, dass der menschliche in der Lage, Schwachstellen, die Claudico hat und zu nutzen, sie zu identifizieren", sagt Brown.
Da Claudico lehrte selbst zu spielen, müssen auch die Mannschaft, die es gebaut nicht recht, wie sie ihre Bewegungen aufnimmt. "Wir setzen unser Vertrauen in Claudico. Er weiß viel besser als wir, was es tut."
Algorithmen, wie sie verwendet werden, um Poker zu spielen könnte wertvoll für andere Arten von Problemen gekennzeichnet durch unvollständige Informationen sein. Sie konnten optimale Standorte für militärische Ressourcen in einem Krieg, zum Beispiel vorschlagen. Rival KIs könnte auch beauftragt werden, um miteinander über Versicherungsprämien verhandeln oder Griff Rechtsstreitigkeiten. "In der Gesellschaft, manchmal Sie sehen einen Seite immer mehr geschraubt, weil jemand mehr Rechtsanwälte oder weitere Informationen oder weitere Ressourcen zur Verfügung", sagt Brown. "So etwas kann wirklich gleiche Wettbewerbsbedingungen zu schaffen."
Der Gewinner des Poker-Turnier wird nicht gekrönt werden, bis das Ereignis endet am 7. Mai. Eric Jackson, ein Software-Ingenieur, die Poker-Bots als Hobby schafft, ist vorsichtig optimistisch, dass Claudico gewinnen. Wie wir in Druck ging, die Vor-und Claudico waren Kopf an Kopf.
Auch wenn AI triumphiert, wird es nicht, dass Programmierer haben das Spiel erobert. "Beating Menschen entscheidend wäre ein Meilenstein sein, aber es bedeutet nicht, würde das Ende der Arbeit an Poker", sagt Jackson. "Wir wissen noch nicht, was die perfekte Strategie."